消息剖析:“刷脸”毕竟有多靠谱-千龙网?中国首都网冯臻激励现

英国多个城市的警方开端试利用面部识别技术。但最近颁布的有关数据显示,伦敦警方使用的面部识别系统过错率高达98%,被批驳为“简直完整不正确”。伦敦警察局局长克雷茜达·迪克对此辩解说,她不以为这项技术会带来大量拘捕举动,但大众“等待”执法机构测试使用面部识别技术。


冯臻激励现场的孩子们要保持诗歌创作,可能直抒心坎世界,这种情形得不到事实和数据的支撑。它对各种问题的蒙受力也注定是一劳永逸的。
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好比这个主力配角团??异人组(来自道教)。

美国数字化权力维护组织电子前沿基金会的詹妮弗·林奇说,许多人并不批准警方在寻找罪犯时比对自己的照片,他们并不晓得州政府有这种政策。

新华社记者李宓

麻省理工学院人工智能研讨职员乔纳森·弗兰克尔认为,良多用于面部识别的图片质量不佳,尤其是那些街头监控摄像头拍下的图片,也是导致面部识别技术在实际运用上常常犯错的一个主要起因,京津冀13个城市部分公交线路实现交通一卡通覆盖-经济

新华社北京8月6日电  新闻剖析:“刷脸”毕竟有多靠谱

英国警方曾将面部识别技术应用在音乐会、节日庆典或足球赛等场所。据英国媒体报道,在威尔士加的夫举办的2017年欧洲冠军联赛决赛中,警方使用的面部识别系统产生2400多次匹配,其中2200屡次是“假阳性”匹配,即把一般人错认为犯罪嫌疑人。

最近一段时光,&ldquo,威尼斯人网址导航9778;刷脸”接踵而至地出糗。

在美国,有机构使用亚马逊公司的面部识别体系扫描了535名国会议员的面部照片,并与相关数据库中的2.5万张罪犯照片比对,成果28名议员被系统识别为罪犯。

训练数据不幻想

除自身存在技巧问题,面部识别大批使用还引发了对个人隐私的担心。美国乔治敦大学法律核心一份对于技术与隐衷的讲演显示,美国目前有16个州容许美国联邦考察局应用面部辨认技术,将犯法嫌疑人照片与相干数据库中的驾照照片进行比对。

出于对隐私和保险的担忧,一些人甚至研制推出了反监测设备。德国人亚当·哈维曾在德国混沌通讯大会上先容了本人研制的“假面”产品,比方在衣服上绘制起困惑后果的图案,让面部识别系统难以识别实在的脸。

忧心隐私平安

2009年,多名美国亚裔花费者投诉,尼康相机的“眨眼提示”功效老是毛病地提醒他们拍照时眨眼了;2015年,美国谷歌公司基于面部识别技术开发的一种图片应用,将一位用户的黑人友人标志为“猩猩”。

对于“媒体实验室”的研究,IBM公司沃森和云平台业务首席架构师鲁奇尔·普里说,人工智能系统深度学习的有效性有赖于训练的基本数据。即便人工智能模型本身设计优良,不理想的训练数据只能导致高错误率及带有偏见的判断。曾有研究显示,在美国广泛使用的一套面部识别系统训练数据中,超过75%的图像为男性,超过80%的人为白人。

精确度欠缺

英国《天然》杂志在近期一篇评论文章中也指出,无论在学术界仍是工业界,开发出庞杂算法会广受赞美,但绝对而言,很少有人关注数据如何收集、处置跟归类。导致人工智能发生成见的一个重要因素,就是练习所使用的数据品质不佳。

面部识别技术越来越进步,并一直浸透我们的日常生涯。一些人乐观地认为,“刷脸”时期正在向我们走来。可是,“刷脸”真的靠谱吗?至少从目前看,还得打上一个问号。

美国麻省理工学院“媒体试验室”研究人员测试了微软、IBM(国际商用机器)和中国旷视科技3家公司的面部识别系统,让3个系统判定1270张图片中人物的性别。结果显示,3个系统对肤色较浅男性的断定错误率都低于1%,识别效果较好;但对肤色较深女性的判断错误率从21%到35%不等,识别效果差。